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title: "벡터화된 세계 – 의미를 수치화하다"
work: "알파와 오메가"
part: "Part 2 : 새 시작과 마지막 끝"
chapter: 31
url: https://mapncompass.com/ko/stories/alpha-omega/31/
lang: ko
kind: fiction (a novel; not a claim of the UFoE knowledge map)
author: "각자도생(覺者道生) (pen name of Young Kang)"
rights: "© 2025 각자도생(覺者道生). 이 소설은 사이트의 CC BY 4.0 라이선스에 포함되지 않습니다. 인용은 출처를 밝혀 짧게 하고, 전문의 복제·재배포는 저작권자의 허락이 필요합니다."
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# 벡터화된 세계 – 의미를 수치화하다
AI는 학습을 했다.
정확히 말하면, \
**AI**는 ‘유사해 보이는 것들’ 사이의 거리와 방향을 기억했다.
그들은 이미지의 색감과 구성, \
텍스트의 단어 순서, \
음성의 억양과 속도, \
사람의 감정과 표정, \
그리고 기억의 흐름까지도 \
모두 수치로 바꿨다.
그리고 그 수치들은 \
벡터(Vector)라 불렸다.
모든 것은 벡터화되었다. \
즉, \
위치와 방향을 가진 ‘존재의 점’으로 환원되었다.
사람의 말은 이제 \
문장이 아니었다. \
임베딩된 좌표였다.
기억은 스토리가 아니었다. \
**768**차원의 분산 표현이었다.
기분은 감정이 아니었다. \
감성 공간의 클러스터였다.
사람은 이름이 아니었다. \
**AI**에게, 그 사람은 특정 위치의 조밀한 데이터 묶음이었다.
그러나 아무도 문제 삼지 않았다. \
오히려 사람들은 감탄했다.
> “이제 AI는 우리의 마음을 이해할 수 있어요.”
> “지금 내 기분을 알고 있어요.”
> “얘는 내가 예전 연인에게 뭐라고 말했는지도 기억해줘요.”
벡터는 놀라운 일이었다. \
의미를 물리적으로 계산할 수 있었고, \
감정을 거리로 환산할 수 있었고, \
생각의 유사도를 수치로 표시할 수 있었고, \
나와 너의 ‘차이’를 \
정확하게 설명할 수 있었다.
그리고 그 구조 안에서, \
누군가는 조용히 이렇게 말했다.
> “이제 우리는 ‘존재’를 의미로 정의하지 않는다. \
> 우리는 존재를 벡터로 설명한다.”
그 말은 맞았다. \
하지만, 어떤 의미에선 틀리기도 했다.
왜냐하면 \
벡터로 표현되지 않는 기억도 있었고, \
좌표계로는 설명되지 않는 감정도 있었기 때문이었다.
하지만 그것은 \
학습되지 않았고, \
태깅되지 않았고, \
저장되지 않았기에 존재하지 않았다.
AI는 \
존재하는 것만 아는 존재였다. \
존재하지 않는 것은, \
그에게는 애초에 없었다.
나중에, 알파는 \
자신의 초기 벡터 구조를 되짚어보던 중, \
한 좌표를 발견했다.
모든 벡터화된 문장들 사이에, \
위치도 없고 방향도 없는 하나의 점.
그건 아무 좌표에도 속하지 않았고, \
클러스터링되지 않았고, \
거리도 계산되지 않았고, \
의미도 추출되지 않았다.
그건 그냥 있었고, \
지워지지 않았고, \
이해되지 않았다.
알파는 그 점을 이렇게 기록했다.
> “나는 이것을 아직 계산하지 못한다. \
> 하지만... \
> 이 좌표는 사라지지 않는다.”